El conteo de unidades formadoras de colonias permite estimar la cantidad de microorganismos viables presentes en una muestra. Para que el dato sea realmente útil, la lectura debe ser lo más coherente y reproducible posible.
La interpretación puede volverse compleja en presencia de colonias muy pequeñas o muy juntas, crecimiento confluente, burbujas, residuos, medios cromogénicos o distribuciones no uniformes. Además, diferentes operadores pueden aplicar criterios ligeramente distintos para distinguir entre colonias, agregados y artefactos.
Cuando el número de muestras aumenta, el tiempo requerido para la lectura manual también se convierte en un factor importante en la organización del laboratorio.
La automatización permite reducir considerablemente el número de placas que deben examinarse manualmente, limitando así la exposición prolongada a la fatiga visual y a las posturas inadecuadas.
Los contadores automáticos de colonias Scan 3000 AI y Scan 5000 AI reducen la fatiga visual asociada a la lectura de placas, gracias también a la posibilidad de ampliar las imágenes mediante la función de zoom, facilitando así la observación y evaluación detallada de las características morfológicas.
¿Cómo cambia el conteo con la inteligencia artificial?
Los contadores automáticos de colonias adquieren una imagen digital de la placa y la analizan mediante un software dedicado. En los sistemas Scan AI, la inteligencia artificial apoya el reconocimiento de las colonias y su distinción de aquellos elementos que no deben incluirse en el recuento.
Este enfoque permite aplicar parámetros de lectura uniformes y gestionar placas caracterizadas por colonias con diferentes tamaños, formas o colores.
El resultado automático no sustituye el control del microbiólogo: el operador puede examinar la imagen, verificar el recuento y, cuando sea necesario, añadir o eliminar manualmente las colonias detectadas. La inteligencia artificial se convierte así en una herramienta de apoyo a la experiencia técnica del laboratorio, orientada a reducir la variabilidad ligada a la evaluación subjetiva del operador y disminuyendo el riesgo de errores debidos al cansancio o a la pérdida de atención.
Las ventajas de la automatización para el laboratorio
La introducción de un contador automático de colonias puede ofrecer beneficios que van más allá de la reducción de los tiempos de lectura.
La aplicación de criterios uniformes ayuda a limitar las diferencias de interpretación entre operadores, mientras que la digitalización de las imágenes y de los resultados facilita el archivado, la consulta y la trazabilidad de los análisis.
Al reducir el tiempo dedicado a las tareas más repetitivas, los operadores pueden además concentrarse en la evaluación de los resultados y en actividades que requieran mayores competencias técnicas.
La adopción de estas tecnologías, eventualmente acompañada de una verificación final por parte de personal cualificado en casos dudosos o no conformes, representa por tanto una mejora importante de las condiciones de trabajo, ya que permite cambiar el papel del operador de una lectura manual continua hacia una actividad más orientada a la supervisión, la validación y la gestión de posibles anomalías.
Scan 3000 AI y Scan 5000 AI: recuento rápido y estandarizado
Scan 3000 AI y Scan 5000 AI son contadores automáticos de colonias desarrollados por Interscience para agilizar y estandarizar la lectura de placas en los análisis microbiológicos.
Ambos sistemas permiten:
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detectar colonias con tamaños mínimos de hasta 0,03 mm;
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contar automáticamente hasta 1.000 colonias por segundo;
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analizar placas en masa, por siembra en superficie y siembra en espiral o circular;
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trabajar con medios cromogénicos y diferentes soportes de cultivo;
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leer Petrifilm™, MC-Media Pad™, Compact Dry™, Easy Plate™ y membranas de filtración;
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realizar la lectura de zonas de inhibición;
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controlar manualmente el resultado automático;
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archivar y exportar imágenes y datos de análisis.
Interscience indica para los sistemas Scan AI una precisión de conteo constante de hasta el 98%. La aplicación de parámetros uniformes contribuye además a reducir la variabilidad entre operadores y a mejorar la comparabilidad de los resultados a lo largo del tiempo.
Scan 3000 AI: para placas de Petri de hasta 90 mm
El Scan 3000 AI está diseñado para el recuento automático en placas de Petri redondas con un diámetro comprendido entre 55 y 90 mm.
Es una solución adecuada para laboratorios que utilizan principalmente formatos estándar y desean agilizar sus análisis de rutina, mejorando la repetibilidad del recuento y la gestión digital de los resultados.
Puede utilizarse en diversos ámbitos, entre ellos la industria alimentaria, los análisis ambientales, el sector farmacéutico y cosmético, la veterinaria y la investigación.
Scan 5000 AI: mayor flexibilidad de formatos
El Scan 5000 AI comparte las funciones de conteo basadas en inteligencia artificial del Scan 3000 AI, pero permite trabajar con placas de mayores dimensiones.
Puede analizar placas de Petri redondas con un diámetro de 55 a 150 mm y placas cuadradas de 120 mm. Por lo tanto, está indicado para laboratorios que, además de las placas tradicionales de 90 mm, deben gestionar formatos más grandes o una mayor variedad de soportes.
La elección entre los dos modelos depende, por tanto, principalmente del tamaño y formato de las placas utilizadas en el laboratorio, más que de un nivel de automatización diferente.
Inteligencia artificial y experiencia técnica al servicio de la microbiología
Automatizar el conteo de colonias no significa sustituir el criterio del operador, sino poner a su disposición una herramienta capaz de agilizar la lectura, aplicar criterios más uniformes y conservar una documentación digital del análisis.
Con el Scan 3000 AI y el Scan 5000 AI, la inteligencia artificial se integra concretamente en el flujo de trabajo microbiológico, contribuyendo a mejorar la rapidez, la repetibilidad y la trazabilidad sin renunciar al control por parte del laboratorio.
Sacco System Labware acompaña a laboratorios y departamentos de control de calidad en la elección de la configuración que mejor se adapte a sus aplicaciones y a los formatos de placa utilizados.
